Aplikacija 'Wake' u 'Insconving Anna' nije stvarna, ali znanstvenici iz snova * su * prikupljanje i analiza podataka o snu

Kako se znanstvenici iz snova trenutno približavaju prikupljanju i analizi snova snova

Glavni element Izmišljajući AnuBuđenje koje zapravo prati s mnogim trenutnim studijama analize snova je njegov predloženi način prikupljanja. U većini slučajeva, istraživači iz snova danas se u stvari oslanjaju na pisana izvješća o sadržaju snova koje su ljudi predali na internetski forumi ili ponuđeni istraživačima u studijama. Najopsežnija baza podataka je DreamBank, web arhiva više od 24 000 izvještaja iz snova izrezanih iz studija i iz osobnih dnevnika koji su sastavljeni 1999. godine, a snovi su se protezali desetljećima prije toga. (Budući da su ova izvješća iz snova, opet subjektivna ljudima koji su prijavili njih i njihova sjećanja-veliko ograničenje bilo koje velike analize sna--znanstvenici također istražuju načine izvlačenja vizualnih podataka o snu kroz fMRI skeniranje mozga, iako je to istraživanje Još uvijek super preliminarni.)

Koristeći ove baze podataka pisanih transkripata iz snova, znanstvenici su koristili tehnike analize sadržaja kako bi razumjeli teme i trendove. Najveća ovakva studija do danas dolazi iz grupe Social Dynamics na Nokia Bell Labs sa sveučilišta Cambridge, koja je stvorila algoritam umjetne inteligencije pod nazivom "Dreamcatcher" za ispitivanje podataka iz DreamBank-a navedenog gore. Konkretno, trenirali su algoritam za analizu snova pomoću ljestvice Hall/Van de Castle, što je sustav za razvrstavanje snova na temelju i u kojoj mjeri sadrže određene ključne aspekte ili komponente.

"Ova ljestvica djeluje brojenjem i kategoriziranjem znakova koji se pojavljuju u svakom snu", kaže dizajnerica vizualizacije podataka Edyta Bogucka, istraživačica projekta. "Jesu li to imaginarna bića ili ljudi? A ako su ljudi, jesu li poznanici ili anonimni ljudi?"Odatle su interakcije s tim likovima kategorizirane i ona, dodaje: U snu, na primjer, razgovarate, plešete ili svađate? Posljednji korak je kvalificiranje tih interakcija na emocionalnoj dimenziji, ovisno o tome jesu li pozitivni, negativni, agresivni ili tako. "U osnovi, algoritam Dreamcatcher izrezuje i secira rečenice iz izvještaja o snu u pojedinačne riječi, što odgovara tim likovima, interakcijama i emocijama, što nam je omogućilo da u osnovi automatiziramo analizu snova."

„Algoritam izrezuje i secira rečenice iz izvještaja o snu u pojedinačne riječi koje odgovaraju likovima, interakcijama i emocijama.”-EDYTA BOGUCKA, istraživač snova

Konkretno, algoritam je uočio trendove među demografskim podskupinama reportera snova; Na primjer, utvrdio je da su ratni veterani imali veću vjerojatnost da će imati nasilne snove u kojima dominiraju muškarci, dok su adolescenti koji se identificiraju kao žene češće imali snove koji odražavaju anksioznost oko izgleda tijela ili seksualnosti. Naravno, terapeut koji gleda isti sadržaj snova za jednu osobu može izvući slične teme. Ali, korist za automatizaciju je mogućnost brzog povlačenja uvida poput gore navedenog kao sredstvo za primjećujući zajedničke elemente iz snova među kategorijama ljudi.

Upravo je to vrsta stvari na koju je Soik (ili Sikorsky, u showu) imao za cilj učiniti-to jest, izvući smislene, konkretne zaključke o tome kako ljudi u Stockholmu ili San Franciscu ili Sydneyju Dream; o tome hoće li ljudi s više uspjeha sanjati drugačije od onih s manje; o snovi poznatih ljudi i bilo koji broj drugih kategorijskih varijacija tijekom vremena. Dok se nadao da će na kraju unovčiti te podatke, istraživači to vide kao potencijalno koristan alat za podizanje samosvijesti i demokratizaciju pristupa vrsti analize snova koja je obično ograničena na ljude koji si mogu priuštiti da vide terapeuta iz snova.

Bez obzira na njegovu upotrebu, podaci iz trenutne iteracije algoritma DreamCatcher samo operuju površinu tog većeg cilja. Do sada, njegovi uvidi mogu biti samo tako zrnati kao što se snovi izvještavaju-koji su, opet, ograničeni na nekoliko setova od nekoliko tisuća snova od onih koji su odabrali redovito pridonijeti DreamBank u prošlosti. Njegov je proces i dalje eksperimentalan, s obzirom na to da se temelji na određenoj ljestvici analize koja možda ne znači potpunu složenost i nijansu pojedinačnih snova tijekom vremena.

Gdje znanost iz snova još uvijek ima prostora za rast

Nesumnjivo, najveće ograničenje uzimanja algoritma poput onog gore i prevođenje u aplikaciju snova okrenute potrošačima poput Wakea je kontinuirano prikupljanje podataka koje bi to zahtijevalo. Da biste trenirali algoritam kako bi izvukao zaključak o "prosječnom" vrsti snova za bilo koju kategoriju ljudi, trebat će vam tisuće te vrste osobe da redovito predaju svoje snove s vremenom. Dok je istraživanje Dreamcatcher dokaz koncepta da računala limenka Povucite korisne uvide iz gomile naizgled nepovezanih izvještaja o snu, to ne uzima u obzir logističke prepreke svojstvene masovnom prikupljanju sna ili zabrinutosti za privatnost podataka oko potencijala da se iskoriste baza podataka te veličine (aka prodana Big Tech Tech , na primjer).

Pa čak i pretpostavljati bili su Moguće da će se dovoljno ljudi voljno i redovito dijeliti sa svojim podacima iz snova, još uvijek se postavlja pitanje može li umjetna inteligencija tumačiti snove potpuno i učinkovito bez osobnog konteksta koji je poznat samo sanjaru; Trenutna iteracija projekta DreamCatcher djeluje oko toga, dijelom i raščlanjivanjem snova ljudi sa znan Demografske kvalitete (e.g., adolescentna učenica ili buduća mladenka), ali kako bi se učinkovito analizirao snove podnesene putem aplikacije, algoritam bi trebala slične demografske karakteristike od poslanika aplikacija, i možda čak i više detalja o tome što se događa u buđenim životima ovih ljudi.

"Hipoteza o kontinuitetu" koju su prihvatili mnogi znanstvenici iz snova navode da naši snovi odražavaju nastavak naših budnih misli i iskustava, tako da je bez tog Intela teško vidjeti koliko bi algoritam mogao zaista krenuti prema tumačenju bilo kojeg snova podvrgavača. "Uzimajući snove i aktivnost stvaranja smisla izvan konteksta sanjara i unoseći ga u ovaj objektivni okvir, ove analize gube važan dio", kaže Rekshan.

Ali, još uvijek postoji nada da će izgledi raširene analize snova postati stvarnost. Rekshan surađuje s neprofitnom mudrošću Metaverse na izgradnji platforme za građansko znanje ("Wikipedia for snova", kaže on) gdje znanstvenici mogu izravno partneriti s svakodnevnim ljudima kako bi analizirali podatke o snu dobiveni s internetskih foruma iz snova.

Ova vrsta platforme, predviđa on, ne samo da će ukloniti potencijalnu igru ​​snage bilo koje tvrtke koja posjeduje velike količine podataka iz snova, već će omogućiti i većem broju ljudi da bolje razumiju svoje snove u kontekstu, s vremenom. I to je temeljno kako Rekshan u cjelini gleda snove: "Oni će uvijek biti višedimenzionalni, i nikad nismo u pravu ograničiti 'X' Dream na 'Y' tumačenje, kaže on. „Ali otvoreni podaci za snove mogli bi barem stvoriti korisno početno mjesto.”

o, bok! Izgledate kao netko tko voli besplatne vježbe, popuste za vrhunske wellness marke i ekskluzivni dobro+dobar sadržaj. Prijavite se za dobro+, Naša internetska zajednica wellness insajdera i odmah otključate svoje nagrade.