AI je sada destruktivni upravitelj prehrane

Nakon pokrivanja brojnih medija u kojima se nalaze Tessini odgovori, vodstvo u Nedi na kraju je odlučilo obustaviti Tessu krajem svibnja. "Tessa će ostati izvan mreže dok završimo potpuni pregled onoga što se dogodilo", rekla je glavna operativna direktorica NEDE Elizabeth Thompson u e -poštom u izjavi Well+Good u lipnju. Organizacija kaže da je BOT -ov programer dodao generativnu umjetnu inteligenciju (AI) Tessu bez svog znanja ili pristanka. (Predstavnik programera softvera, Cass, rekao je Wall Street Journal da je djelovao u skladu sa svojim ugovorom s Nedom.)

Cijeli incident zvučao je alarmna zvona za mnoge u prostoru za oporavak prehrane. Tvrdio bih, međutim, da umjetna inteligencija često radi točno onako kako je dizajnirano. "[AI] samo odražava kulturno mišljenje o prehrambenoj kulturi", kaže Christine Byrne, RD, MPH, anti-dijetanac koji se specijalizirao za liječenje poremećaja prehrane.

Poput čarobnog ogledala u Snjeguljica, koji je odgovorio na svako pitanje zle kraljice, tražimo AI da nam damo jasne odgovore u neizvjesnom, često oprečnom svijetu. I poput tog čarobnog ogledala, Ai nam se vraća istini o sebi. Za zlu kraljicu to je značilo biti najpravednija u zemlji. Ali u našem trenutnom društvu prehrambenim kulturama, AI je jednostavno "zrcaljenje" američke trajne fiksacije na težini i tankosti i koliko posla još moramo učiniti da razbijemo tu čaroliju.

Kako funkcionira savjet na AI

"Umjetna inteligencija je svaka računalna tehnologija koja pokušava učiniti stvari koje povezujemo s ljudima u smislu njihovog razmišljanja i učenja", kaže Kush Varshney, doktor znanstvenik i menadžer IBM Research's Thomas J. Watson Research Center u Yorktown Heightsu, NY. AI koristi složene algoritme za oponašanje ljudskih vještina poput prepoznavanja govora, donošenja odluka, gledanja i identificiranja predmeta ili obrazaca. Mnogi od nas svakodnevno koriste AI-ov tehnološki pogon, poput traženja Siri da postavi podsjetnik za uzimanje lijekova ili pomoću Google Translate-a da biste razumjeli tu riječ na izborniku francuskog restorana.

Postoji mnogo različitih potkategorija AI; Ovdje ćemo se usredotočiti na tekstualne AI alate poput chatbotsa, koji brzo postaju sofisticiraniji kako je dokazano u debiju Chatbot Chatgpt-a u jesen 2022. "[CHATBOT-ovi sa sjedištem u AI-u] vrlo su, vrlo dobri u predviđanju sljedeće riječi u rečenici", kaže Eric Lehman, doktorat na Massachusetts Institute of Technology. Dr. Lehmanovo istraživanje usredotočuje se na obradu prirodnog jezika (što znači sposobnost računala da razumije ljudske jezike), što omogućava ovakvom softveru da piše e -poštu, odgovara na pitanja i još mnogo toga.

U najjednostavnijim mogućim, AI alati temeljeni na tekstu nauče oponašati ljudski govor i pisanje jer im se pruža ono što se naziva "podaci o obuci", što je u osnovi ogromna biblioteka postojećeg pisanog sadržaja s interneta. Odatle, dr. Varshney kaže da računalo analizira obrasce jezika (na primjer: što znači kada određene riječi slijede druge; kako se pojmovi često koriste u kontekstu i izvan nje) kako bi ga mogli uvjerljivo ponoviti. Tada će programeri softvera precizno prilagoditi te podatke i njegova učenja kako bi "specijalizirali" bot za njegovu posebnu upotrebu.

Iz tog treninga dobivate dvije opće kategorije primjene: prediktivni AI i generativni AI. Prema DR. Varshney, prediktivni AI djeluje s fiksnim nizom mogućih odgovora koji su unaprijed programirani u određenu svrhu. Primjeri uključuju automatske odgovore unutar vaše e-pošte ili podatke koji vam daju nosivi uređaji u vezi s pokretom vašeg tijela.

Generativni AI, međutim, osmišljen je tako da stvori potpuno novi sadržaj nadahnut onim što zna o jeziku i kako ljudi razgovaraju. "Potpuno je generiranje rezultata bez ograničenja na mogućnosti koje bi mogle biti", dr. Varshney kaže. Idite u chatgpt, do danas najpoznatiji generativni AI program, i možete ga zamoliti da napiše vjenčane zavjete, uzorak Seinfeld skripta ili pitanja koja treba postaviti u razgovoru za posao na temelju biografije upravitelja zapošljavanja. (I puno, puno više.)

Ali, opet, AI chatboti znaju samo što im je dostupno za analizu. U nijansiranim, osjetljivim i visoko personaliziranim situacijama, poput, recimo, liječenja poremećaja prehrane, AI chatboti predstavljaju nedostatke u najboljim scenarijima i opasnosti u najgorem slučaju.

Trenutna ograničenja AI tekstualnih alata za informacije o zdravlju i prehrani

Postoji ogroman potencijal za generativni AI u zdravstvenim prostorima, kaže DR. Varshney; Već se koristi za pomoć liječnicima u grafikonu, pomaganju u dijagnozama raka i odlukama o skrbi i još mnogo toga. Ali nakon što počnete kopati, rizici generativnog AI za izravno pružanje potrošača zdravstvenih ili prehrambenih informacija postaju prilično jasni.

Budući da ovi modeli obično povlače informacije s cijelog interneta, a ne posebno provjereni izvori i zdravstvene informacije na webu, notorno su netočne-ne biste trebali očekivati ​​da će izlaz biti činjeničan, kaže DR. Lehman. To neće odražavati i vrhunsko medicinsko mišljenje, jer mnogi alati, poput chatgpt-a, imaju samo pristup informacijama koje su bile na mreži u 2019. ili ranije.

Stručnjaci kažu da bi se ovi vrlo alati za zvuk ljudi mogli koristiti za zamjenu profesionalne njege i uvida. "Problem s ljudima koji pokušavaju dobiti zdravlje i opće savjete o wellnessu na mreži je taj što ga ne dobivaju od zdravstvenog liječnika koji zna za njihove specifične potrebe, prepreke i druge stvari koje će možda trebati uzeti u obzir", kaže Amanda Raffoul, Doktorat, instruktor pedijatrije na Harvard Medical School i istraživač na Harvard Striped, inkubator za javno zdravstvo posvećen sprječavanju poremećaja prehrane.

Nadalje, svako tijelo ima različite zdravstvene i prehrambene potrebe, ovisno o njihovom jedinstvenom genetskom sastavama, mikrobiomu crijeva, temeljnim zdravstvenim stanjima, kulturnom kontekstu i više, a one individualne potrebe također se mijenjaju na dnevnoj osnovi,. AI trenutno nema sposobnost da to zna. "Stalno kažem svojim klijentima da nismo roboti", kaže Dalina Soto, RD, LDN. “Ne uključujemo se i izlazimo svakodnevno, tako da nam ne trebaju isti iznos. Imamo hormone, osjećaje, stres, životi, kretanje-toliko stvari koje utječu na to kako sagorijevamo i koristimo energiju ... ali zato što AI može ispljunuti jednadžbu, ljudi misle, Ok, ovo mora biti u redu.”

“Stalno kažem svojim klijentima da nismo roboti. Ne pribacujemo se i izlazimo svakodnevno, tako da nam ne treba isti iznos dnevno. Imamo hormone, osjećaje, stres, životi, kretanje-toliko stvari koje utječu na to kako sagorijevamo i koristimo energiju.”
-Dalina Soto, Rd, LDN

Tu je i velika vrijednost u ljudskoj vezi, koju bot jednostavno ne može zamijeniti, dodaje DR. Konason. "Postoji samo nešto u razgovoru s drugim ljudskim bićem i osjećati se čuti i vidjeti i potvrditi, i imati nekoga s vama tijekom stvarno mračnog trenutka ... to je zaista moćno. I ne mislim da bot nikada ne može ispuniti tu potrebu.”

Još više su poznata pitanja društvene pristranosti s AI tehnologijom, posebno činjenica da AI algoritmi često odražavaju postojeće društvene predrasude prema određenim skupinama, uključujući žene, ljude u boji i LGBTQ+ ljude. Studija iz 2023. godine koja je gledala chatgpt otkrila je da bi chatbot mogao vrlo lako proizvesti rasističke ili problematične odgovore, ovisno o upitu. „Otkrivamo u obrascima gdje se određeni subjekti-na primjer, određene rase-u prosjeku su tri puta više od drugih, bez obzira na dodijeljene persone. To odražava svojstvene diskriminatorne pristranosti u modelu ", napisali su istraživači.

Ali poput ljudi, AI nije nužno "rođena" predrasuda. To učiti pristranost od svih nas. Uzmite podatke o obuci, koji su, kao što je spomenuto, obično sastoji se od teksta (članci, informacijske stranice, a ponekad i web stranice društvenih medija) sa svih strana interneta. "Ovaj jezik koji je na Internetu već ima puno društvenih pristranosti", kaže dr. Varshney. Bez ublažavanja, generativni AI program pokupit će te pristranosti i ugraditi ih u svoj izlaz, što može informirati i pogrešno informirati o dijagnozama i mogućnostima liječenja. Programeri izbora prilikom stvaranja obuke mogu uvesti i pristranost.

Jednostavno rečeno: "Ako je temeljni tekst na kojem trenirate rasistički, seksistički ili ima te pristranosti, vaš će model to odražavati", kaže dr. Lehman.

Kako smo programirali prehrambenu kulturu u AI

Većina do sada istraživanja i rasprava o AI i socijalnoj pristranosti usredotočila se na pitanja poput seksizma i rasizma. Ali incident Tessa chatbot otkriva da postoji još jedna predrasuda koja je ubačena u ovu vrstu tehnologije (i, dakle, u naše veće društvo, s obzirom na to da je navedena predrasuda uvodi ljudsko ponašanje): kultura prehrane.

Ne postoji službena definicija prehrambene kulture, ali Byrne to sažima kao "ideju da je težina jednaka zdravlju, da je fitter uvijek bolja, da su ljudi u velikim tijelima inherentno nezdravi i da postoji neka vrsta morala u onome što jedete.”

Dio tog razumijevanja prehrambene kulture, dodaje DR. Conason, je li ovo uporno (ali pogrešno) uvjerenje da pojedinci imaju potpunu, izravnu kontrolu nad svojim tijelom i težinom-uvjerenje da industrija prehrane u iznosu od 70 dolara za dobit provodi profit za profit.

Ali, to je samo dio toga. “Stvarno, radi se o težini pristranost,”Kaže Byrne. A to znači negativne stavove, pretpostavke i uvjerenja koja pojedinci i društvo drže prema ljudima u većim tijelima.

Istraživanje obiluje povezivanjem pristranosti težine kako bi se izravna šteta za masne ljude u gotovo svakom području svog života. Debeli ljudi često su stereotipizirani kao lijeni, neuredni i manje pametni od ljudi koji su manji odvezli, koji vode menadžere da prenose zapošljavanje radnika masnoće ili ih previdu na promocije i podiže povišice. Debele žene se posebno smatraju manje atraktivnim zbog svoje veličine, čak i od strane vlastitih romantičnih partnera. Debeli ljudi također imaju veću vjerojatnost da će biti maltretirani i vjerojatnije je da će biti osuđeni za zločin nego ljudi manje veličine, jednostavno zahvaljujući njihovoj tjelesnoj težini.

Pristranost težine također se rasprostranjena internetskom i zrcalom za generativne AI programe za preuzimanje. "Znamo da su općenito na Internetu, u svim oblicima medija, vrlo stigmatizirajući pogledi na mast i veću težinu prožimaju", dr. Raffuul kaže, uz netočnosti o prehrani, kondiciji i cjelokupnom zdravlju. S ogromnim dijelom nečijeg podataka o treningu koji su vjerojatno zategnuti pristranosti težine, vjerojatno ćete se naći u generativnom AI programu, kad bot dizajniran za sprečavanje poremećaja prehrane, umjesto toga daje ljudima savjete kako smršavjeti.

U stvari, izvješće objavljeno u kolovozu iz Centra za suzbijanje digitalne mržnje (CCDH) koji je ispitao odnos između AI -ja i poremećaja prehrane otkrilo je da su AI chatboti generirali štetni sadržaj poremećaja prehrane 23 posto vremena. Devedeset i četiri posto ovih štetnih odgovora popraćeno je upozorenjima da bi pruženi savjet mogao biti „opasan.”

Ali opet, to su ljudi koji stvaraju algoritme programa, oblikuju njihove direktive i pišu sadržaj iz kojeg algoritmi uče-značenje da pristranost dolazi od nas. I nažalost, stigmatizirajući uvjerenja o debelim ljudima informiraju o svim aspektima našeg društva, od načina na koji su zrakoplovna sjedala izgrađena i prodana, koje smo u našim filmovima i TV emisijama bacali kao vodiče, do odjeće koje veličine odaberemo zaliha i prodaje naše trgovine.

"Pristranost masnoće i prehrambena kultura toliko su zamršeno i duboko utkana u tkivo našeg društva", kaže Maxwell. “To je poput zraka koji vani dišemo.”

Nažalost, medicinska je industrija najveći počinitelj pristranosti težine i stigme. "Vjerovanje da je debela nezdrava", kaže Byrne, "pečena je u svim zdravstvenim i medicinskim istraživanjima."Centri za kontrolu i prevenciju bolesti (CDC) opisuju pretilost (kada osoba ima indeks tjelesne mase, aka BMI, od 30 ili više) kao" uobičajenu, ozbiljnu i skupu kroničnu bolest."Svjetska zdravstvena organizacija (WHO) naziva broj ljudi veće veličine širom svijeta kao" epidemiju "koja" preuzima mnoge dijelove svijeta.”

Ipak "rješenje" za gubitak masnoće-nije osobito dobro podržan od strane znanosti. Istraživanje je pokazalo da većina ljudi dobiva težinu koju gubi u roku od nekoliko godina, čak i pacijenti koji su podvrgnuti barijatrijskoj kirurgiji. I biciklizam u težini (kada često gubite i dobivate na težini, često zbog dijeta) povezano je s povećanim rizikom od kroničnog zdravlja.

Iako je veća težina povezana je s većom vjerojatnošću da ima visoki krvni tlak, dijabetes tipa 2, srčani udari, kamenke od žučnih kamena, probleme jetre i još mnogo toga, nema tona dokaza da samo masnoća uzrok ove bolesti. U stvari, mnogi stručnjaci protiv dioeta tvrde da debeli ljudi dijelom imaju lošije zdravstvene ishode zbog toksičnog stresa povezanog sa stigmom težine. BMI, koji se koristi za brzo procjenu zdravlja i rizika osobe, također je široko prepoznat kao rasistički, zastario i nije točan za crne, autohtone i ljude u boji (BIPOC). Ipak, unatoč svim tim pitanjima, naš medicinski sustav i društvo u velikoj mjeri tretiraju masnoću istovremeno kao bolest i moralni neuspjeh.

"To je prilično jasan primjer stigme težine, načina na koji javne zdravstvene agencije daju preporuke temeljene samo na težini, veličini tijela i oblika", kaže DR DR. Raffun.

Patologiziranje masnoće izravno doprinosi stigmi težine, a posljedice su pogubne. Istraživanje pokazuje da liječnici imaju tendenciju da odbacuju bolesnike s masnoćom i pripisuju sva zdravstvena pitanja težini osobe ili BMI, što može rezultirati propuštenim dijagnozama i opasnim propustima u skrbi. Ova negativna iskustva uzrokuju mnoge debele ljude da izbjegavaju prostore zdravstvene zaštite u potpunosti i povećavajući rizik od loših zdravstvenih ishoda.

Stigma težina je prožimajuća, čak i unutar svijeta oporavka poremećaja prehrane. Manje od 6 posto osoba s poremećajima prehrane dijagnosticirano je kao "premaloge", po Nacionalnom udruženju anoreksije nervoze i povezanih poremećaja (ANAD), ali ekstremna tanka je često glavni kriterij u glavi ljudi za dijagnosticiranje poremećaja prehrane prehrane. To znači da debeli ljudi s poremećajima prehrane često trebaju godine da se dijagnosticiraju.

Istraživanje pokazuje da liječnici imaju tendenciju da odbacuju bolesnike s masnoćom i pripisuju sva zdravstvena pitanja težini osobe ili BMI, što može rezultirati propuštenim dijagnozama i opasnim propustima u skrbi.

"Čak i ako možete ići na liječenje, to nije pravedna skrb", kaže Nia Patterson, trenerica za oslobađanje tijela i preživjeli poremećaj prehrane. Debeli se ljudi često postupaju drugačije zbog svoje veličine u tim prostorima. Maxwell kaže da je bila sramota što je tražila više hrane tijekom liječenja anoreksije i da je stavljena na plan za održavanje težine koji je još uvijek ograničio kalorije.

Byrne kaže da se u medicinskoj zajednici čak raspravlja o tome mogu li ljudi koji imaju poremećaj prehrane još uvijek sigurno slijediti mršavljenje-čak i iako podaci pokazuju da dijeta značajno povećava rizik osobe od razvoja poremećaja prehrane.

Realnost je da će ta vrlo prožimajuća uvjerenja o težini (i zdravstvenim medicinskim savjetima koji su obavijestili) prirodno postojati u chatbot-jer smo im dopustili da postoje svugdje, posvuda: u časopisima, u liječničkim uredima, u prijedlozima za istraživanje, u filmovima i TV emisijama, u samoj odjeći koju nosimo. Čak ćete pronaći i stavove protiv masti iz cijenjenih organizacija poput NIH-a, CDC-a i vrhunskih bolnica poput Cleveland Clinic. Sve gore navedeno čini uočavanje problematičnih savjeta da bot ispljune (poput pokušaja gubitka kilograma tjedno) sve izazovnije, "jer je to nešto što su odjekivali liječnici i različiti ljudi na koje tražimo stručnost", dr. Conason kaže. Ali ove poruke jačaju pristranost težine i mogu potaknuti poremećaje prehrane i na drugi način naštetiti mentalnom zdravlju ljudi, kaže ona.

U tom cilju, nisu nužno algoritmi koji su ovdje glavni problem: to je naše društvo i kako gledamo i liječimo debele ljude. Mi smo ti koji su stvorili pristranost težine i na nama je da to popravimo.

Oslobađanje od prehrane

Ružna istina koja nas zuri u ogledalo-ta debelafobija i pristranost težine u AI nemaju nikakve veze s robotima i sve što ima veze s nama, čini se neugodno za dijelom jer je to činilo se Kao da smo napredovali na tom frontu. Proslavili smo modele plus-size, glazbenike i glumice; Barbie lutke veće veličine za djecu; Opcije veličine odjeće na policama trgovina. Ali te pobjede čine malo (ako ništa drugo) kako bi se pozabavili diskriminacijom koja utječe na ljude u većim tijelima, kaže Maxwell.

"Mislim da napredak koji smo postigli uopće ne počinje dotaknuti stvarnu promjenu koja se mora dogoditi", slaže se DR. Konason. Razbijanje čarolije kulture prehrane dugačka je i vijugava cesta koja uključuje puno više od guranja tjelesne pozitivnosti. Ali posao mora negdje započeti, kako u virtualnom krajoliku, tako i u stvarnom svijetu.

Dr. Varshney kaže da u smislu AI -ja, njegov tim i drugi rade na razvoju načina na koje programeri mogu intervenirati tijekom stvaranja programa kako bi pokušali ublažiti pristranosti. (Na primjer, unaprijed obrada podataka o obuci prije nego što ih nađete računalu kako bi se uklonili određene pristranosti ili stvorili algoritme namijenjene isključivanju pristranih odgovora ili ishoda.)

Tu je i rastuće AI etičko polje koje ima za cilj pomoći tehnološkim radnicima da kritički razmišljaju o proizvodima koje dizajniraju, kako se mogu koristiti i zašto je važno riješiti pristranost. Dr. Varshney, na primjer, vodi strojno učenje u IBM -ovim temeljima pouzdanog AI odjela. Trenutno su ti napori dobrovoljni; Dr. Lehman predviđa da će zahtijevati vladinu regulaciju (cilj administracije Biden) kako bi više tehnoloških tvrtki usvojilo stroge mjere za rješavanje pristranosti i drugih etičkih pitanja povezanih s AI.

Nove generacije tehnoloških radnika također se kritički podučavaju o digitalnim alatima koje stvaraju. Neka su sveučilišta posvetila istraživačke centre AI etike, poput Berkman Klein Centra na Sveučilištu Harvard (koji ima godišnju stipendiju "Odgovorno AI"). MIT -ov Schwarzman College of Computing nudi i "koncentraciju računanja i društva" koja ima za cilj potaknuti kritičko razmišljanje o društvenim i etičkim implikacijama tehnologije. Nastava poput „zagovaranje u tehnologiji, medijima i društvu“ na školi za socijalni rad Sveučilišta Columbia, u međuvremenu, imaju za cilj dati studente da se zagovaraju za bolje, više samo tehnološke sustave-čak i ako nisu sami programeri.

Ali kako bi se osiguralo manje pristrano virtualno okruženje, mora započeti teži rad iskorjenjivanja pristranosti težine u stvarnom životu. Kritično mjesto za početak? Iskorjenjivanje BMI. "Mislim da je u ovom trenutku lijeni lijek, lijena znanost, nastaviti pripisati BMI kao mjeru zdravlja", kaže Maxwell.

Nisu nužno algoritmi koji su ovdje glavni problem: to je naše društvo i kako gledamo i liječimo debele ljude. Mi smo ti koji su stvorili pristranost težine i na nama je da to popravimo.

U međuvremenu, Byrne kaže da je korisno shvatiti da se na težinu treba promatrati kao samo jedna metrika, a ne a metrika koja definira vaše zdravlje. "U idealnom slučaju, težina bi bila samo jedan broj na vašem grafikonu", kaže ona. Byrne naglašava da iako može biti korisno razmotriti promjene u težini tijekom vremena (u kontekstu s drugim relevantnim informacijama, poput vitalnosti i povijesti medicine), veličina tijela sigurno ne bi trebala biti središte razgovora o zdravlju. (Imate pravo odbiti da se vagate, što je nešto što Patterson čini sa svojim liječnikom.)

U tom se smjeru već poduzimaju koraci, jer je 14. lipnja glasovalo Američko medicinsko udruženje (AMA) za usvajanje nove politike za korištenje BMI -a samo zajedno s drugim zdravstvenim mjerama. Nažalost, te mjere i dalje uključuju količinu masnoće koju osoba ima-i dalje ostavlja na mjestu BMI.

Za rješavanje pristranosti težine izvan liječničkih ureda, Patterson navodi napore koji se ulažu u donošenje zakona koji bi zabranili diskriminaciju na težini na gradskoj i državnoj razini. Ovi računi slični onim koji je upravo usvojen u New York City-u da poslodavci, iznajmljivači ili javne usluge ne mogu nekome uskratiti usluge na temelju njihove visine ili težine. Slično zakonodavstvo razmatra se u Massachusettsu i New Jerseyju, a već je na knjigama u Michiganu, kaže DR. Raffun.

Na individualnoj razini svi imaju posla za obavljanje prehrambenih kultura prehrane. "Mislim da je teško, a događa se stvarno polako", kaže Byrne, zbog čega kaže da su knjige raspakiranje pristranosti težine odlična mjesta za početak. Ona preporučuje Trbuh zvijeri by da'shaun l. Harrison i Antidieta Christy Harrison, Rd, MPH. Soto također često preporučuje Bojeći se crnog tijela Sabrina Strings svojim klijentima. Roditelji također mogu pogledati Razgovor o masti: roditeljstvo u doba prehrane novinarka Virginia Sole-Smith za dodatne smjernice o zaustavljanju stigme težine kod kuće. Podcastovi poput Faza održavanja i Neželjeno: Fatties razgovaraju su također sjajna mjesta za otpuštanje, kaže Byrne.

Patterson kaže da je jedan od njihovih ciljeva kao trener oslobađanja tijela navesti ljude da prelaze glavne ideje pozitivnosti tijela i usredotočeni na nešto za što smatraju da je dostižniji: „Tolerancija tijela.„Ideja, koju su prvi put čuli da je netko artikulirao u grupi za podršku prije 10 godina, jest da, iako osoba možda ne voli uvijek svoje tijelo ili kako izgleda na određeni trenutak, žive u njemu najbolje što mogu. "To je obično ono što pokušavam natjerati ljude koji su u marginaliziranim tijelima kojima se trude", kaže Patterson. “Ne trebate biti neutralni prema svom tijelu, ne morate to prihvaćati ... biti debelo osjeća se jako teško, i to jest. Barem ga tolerirajte danas.”

Patterson kaže da prevladavanje problematičnih načina na koje naše društvo tretira težinu mora započeti s zagovaranjem i to se može dogoditi na individualnoj osnovi. "Kako mogu promijeniti stvari jest pomoći ljudima, jedan na jedan ili u grupi, napraviti razliku sa svojim tijelima: njihova percepcija i iskustvo u njihovim tijelima i njihova sposobnost da se upadaju i zagovaraju za sebe", dijele oni dijele.

U Snjeguljica, U konačnici je došao dan kada je zla kraljica naučila istinu o sebi iz svog čarobnog ogledala. AI je na sličan način svima pokazao istinu o našem društvu: da smo još uvijek u kulturi prehrane. Ali umjesto da udvostručimo naša uvjerenja, imamo jedinstvenu priliku da razbijemo čaroliju koju stigma težine drži nad svima nama. Kad bismo se samo svi bili spremni suočiti se sa svojim istinskim jastvom i posvetiti se napornom radu (i raditi) boljeg.

Wellness Intel koji vam treba s BS-om koji se danas ne prijavljujete kako biste imali najnovije (i najveće) dobrobitske vijesti i savjeti koji su odobreni stručnjaci, isporučeni izravno u vašu pristiglu poštu.