Kako a.Ja. Oblikovat će budućnost posjeta dermatologa

Sa svoje strane, mnogi dermi žude za tim alatima. U nedavnom međunarodnom istraživanju 1,271 dermatologa, 77.3 posto se složilo da a.Ja. poboljšat će dermatološku njegu i 79.8 posto je mislilo da je a.Ja. trebao bi biti dio medicinskog usavršavanja. “Kombinacija a.Ja. A Teledermatology je val budućnosti ", kaže Ronald Moy, dr. Med., Dermatolog sa certifikatom odbora sa sjedištem u Los Angelesu. Kada ih koriste licencirani dermatolozi s certifikatom odbora, a.Ja. može biti koristan dijagnostički alat koji poboljšava dijagnoze i ishode za pacijente.

Kako sada stoji, većina trenutnih istraživanja a.Ja. fokusira se na razlikovanje benignih i malignih lezija kože. Drugim riječima, razlikovanje krtice koja je NBD i onaj koji profesionalac treba biopsirati u laboratoriju. Rezultati su prilično impresivni: studija 2017. u Kini je koristila a.Ja. Dijagnosticirati 129.450 kliničkih slika koje se sastoje od 2032 različitih bolesti i uspoređuju rezultate s dijagnostičkim testovima 21 dermatologe certificiranih na ljudskoj ploči. Istraživači su utvrdili da je strojno učenje "sposobno klasificirati rak kože s razinom kompetencija usporedive s dermatolozima."I dok ova tehnologija izgleda obećava da će dijagnosticirati upalne kožne bolesti, izlaganje alergenima i slično, još uvijek smo prilično poprilično od njega da se koristimo umjesto profesionalaca.

Zašto? Prema Orit Markowitzu, dr. Med.Ja. Dermatology, obećavajući rezultati kliničkih ispitivanja ne izdržavaju se u stvarnom svijetu. Iako bi strojevi mogli klasificirati leziju kao "dobro" ili "lošu" na isti način kao što dermatolog može u simuliranom okruženju, "nedostaje im mogućnost ugradnje konteksta."To im sprječava da povežu točkice, da tako kažem. "S [fotografijom] kože, u njoj imate sve vrste boja i imate čimbenike okoliša poput rasvjete u sobi, bez obzira je li osoba znojila ili je provela posljednjih pet minuta vani na suncu ", kaže dr. Markowitz. "Sve su ove varijable vrlo zbunjujuće za a.Ja., i pomaknite snimanje kože od "standardiziranog", što znači da svaka slika koja se koristi nemaju sve vanjske informacije koje se odnose na postavljanje dijagnoze."

Iako se dermi slažu da umjetna inteligencija još nije dovoljno pametna da samostalno dijagnosticira pacijente (važno je voziti tu točku kući), to htjeti Pomozite korisnicima da budu informirani o tome kada je vrijeme da zakažete sastanak s liječnikom i potencijalno olakšate te liječnike lakšim i pojednostavljenim. “Pacijenti sada mogu ići na.Ja. Prvo, i dođite k nama drugom ", kaže dr. Moka. A.Ja. možda nikada neće u potpunosti zamijeniti isprobane alate za njegu kože-ili stručno oko dermatologa, ali dobro je na putu da naši sastanci olakšamo i pristupačnije, za što smo ovdje zbog.