Pustio sam AI aplikaciju da odabere moje tenisice-i to je ono što se dogodilo

Aplikacija je tada zatražila informacije o mojim trenutnim tenisicama (za mene, Saucony Triumph 19s). Tada su stigle preporuke, koje je generirana algoritmom Neatsy stvorena pomoću podataka iz rane verzije aplikacije koja je skenirala noge korisnika i prikupila njihove recenzije tenisica, kao i podaci proizvođača o cipelama (poput je li cipela posebno izrađena za trkače s širokim nogama), i sklonosti koje unosim.

Neatsy je preporučio 23 cipele iz osam različitih marki, u veličinama u rasponu od 8.5 do 9.5 (budući da neke cipele rade malo velike ili male). Ono što sam se najviše iznenadilo i pomalo zbunilo: Širok raspon cipela koje mi je aplikacija rekla da pokušam. Predložio je i svakodnevne trenere poput Nike Pegasus 40 i trkačkih cipela poput Saucony Endorphin Pro 3; Neutralne cipele poput Mizuno Wave Rider 24 i cipele stabilnosti poput Hoka Arahi 6; i cipele s jastukom poput Hoka Clifton 9 zajedno s responzivnim poput Brooks Launch 9.

Aplikacija nije dala mnogo detalja o cipelama ili me pitala bilo što o mom iskustvu ili ciljevima. (Vjerojatno bi bilo korisno da aplikacija zna hoće li netko tražiti svakodnevnu cipelu ili nešto što će nositi za brze treninge ili trkački stan.) Iako znam dovoljno da shvatim preporuke, mogao bih vidjeti kako novi trkač koji traži njihov prvi par mogao bi slučajno kupiti par namijenjen brzim maratonerama.

Neke cipele na preporučenom popisu također su bili zastarjeli modeli, problem za koji urednik Artem Semjanow kaže da je zbog činjenice da se algoritam temelji na recenzijama, a ti noviji modeli još nemaju mnogo recenzija. (Obično cipele ne mijenjaju sve toliko modela do modela, ali nije rijetkost da ažuriranje napravi ili razbije cipelu za određenog trkača).

Doduše, nisam isprobao sve 23 cipele koje mi je aplikacija preporučila. Ipak sam isprobao pregršt, i s izuzetkom nekoliko čudnih odmetnika na popisu-što nisam pokušao jer mi je prošlo iskustvo reklo da neće raditi-e-eatsyjevi tipovi iznenađujuće solidni. Sve cipele dobro se uklapaju, a iako ih nisam imao vremena da ih stavim kroz kilometre, obično bih volio kad sam isprobao novu cipelu, zabilježio sam barem kratke staze u svima njima bez ikakvih crvenih zastava.

Jesu li sve cipele koje bih odabrao da sam ih probao u trgovini? Ne, i na neki način to bi moglo biti dobra stvar. Cipele s puno jastuka uvijek su mi bile zone komfora, a skeptično sam isprobao lakše, reaktivnije cipele zbog mojih visokih lukova i plantarskih fasciitisnih borbi. Ali iznenadio sam se koliko mi se svidjelo neke od lakših cipela koje sam probao, poput Hoka Mach 5 i Brooks Launch 9. Oni možda nikada nisu moj go-tos, ali sigurno će imati mjesto u mojoj rotaciji idući naprijed, a vjerojatno ne bih ih isprobao da im aplikacija nije predložila.

Što podijatar ima za reći

Može uredno zamijeniti osobno iskustvo kupovine cipela? Miguel Cunha, DPM, podijatar sa sjedištem u New Yorku, kojeg sam uvjerio da isprobam aplikaciju, ne misli.

Za jedan, kaže, iako uredno može faktorirati opću veličinu i oblik vašeg stopala, a ta mjerenja mogu mu dati tragove o vašem trkačkom obliku i hodu, to ne zna točno kako distribuirate svoju težinu kad hodate i trčite, ili Kako vaše stopalo zapravo sleti. Plus, dr. Cunha kaže, aplikacija skenira bok stopala dok sjedi-tako bez pune težine na stopalu i tako ne objašnjava činjenicu da se lukovi mnogih ljudi sruše kad stoje. Također ističe da bi bilo lako da netko pogrešno skenira njihovo stopalo dok nije u neutralnom položaju-tako da je već lagano supinjen (naginjanje unutarnjeg luka gore) ili proglašen (naginjanje unutarnjeg luka)-koji bi mogao iskriviti rezultate.

Pitao sam i dr. Cunha ako bi mogao smisliti bilo koji razlog zašto bih ja, netko s vrlo visokim lukovima, preporučio cipele stabilnosti, koje su uglavnom dizajnirane za ravna stopala. Rekao je da, iako postoje iznimke od pravila, i vjerojatno puno trkača s visokim lukama koji uživaju trčati u stabilnoj cipelama, to bi bilo nešto za otkriti kroz pokušaj i pogreške, a ne nešto što bi umjetna inteligencija mogla predvidjeti.

SemJanow kaže da istražuje kako bi aplikacija mogla pomoći osobnom iskustvu u kupnji cipela pružajući zaposlenicima u trgovini još jedan alat koji pomažu kupcima da pronađu pravu cipelu, što zvuči kao bolje korištenje aplikacije od trkača koji je koriste kod kuće.

Ali opet, ako ste skloni kupnji tenisica na mreži vid-nesenen ili nemate pristup lokalnoj trgovini, Neatsy bi vam mogao pomoći u pravom smjeru. Umjetna inteligencija ne zna sve-barem o tenisicama, ali bolje je nego ništa.

Wellness Intel koji vam treba s BS-om koji se danas ne prijavljujete kako biste imali najnovije (i najveće) dobrobitske vijesti i savjeti koji su odobreni stručnjaci, isporučeni izravno u vašu pristiglu poštu.